志趣网 item_search - 根据关键词获取公司列表接口对接全攻略：从入门到精通

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入关键词、行业编码、供应区域、信用等级等筛选条件，返回分页企业列表；支持按成立年限、注册资本、交易规模、诚信等级等维度排序，单页最大返回 50 条数据；可联动 industry_tree 接口获取标准行业层级，实现精准的多级行业筛选。

• 志趣网企业数据特性

• B 端经营属性专属：筛选条件包含年供应量、交易模式（批发 / 定制 / 加盟）、供应区域、资质认证状态等招商与风控核心维度，适配企业供应商筛选、招商合作决策需求；

• 信用风险维度完整：支持按诚信等级、交易纠纷率、好评率等信用指标筛选，帮助快速排除高风险合作企业；

• 数据实时性强：企业经营状态、信用等级、供应能力等动态数据5 分钟内同步，保障列表数据时效性；

• 权限分级严格：基础列表数据对所有权限开放，敏感筛选条件（如独家代理、厂家直供）需企业资质备案授权。

• 典型应用场景

1. 供应商筛选平台：构建多维度企业检索页面，支持按行业、供应能力、信用等级快速筛选目标合作企业；

2. 招商加盟系统：批量获取指定行业优质企业列表，分析企业招商政策、合作模式，匹配加盟需求；

3. 企业风控中台：按信用等级、经营状态筛选企业，生成供应商风险评级报告，降低合作风险；

4. B2B 平台商家推荐：基于用户采购需求，智能推荐符合条件的供应商，提升供需匹配效率。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. q 为必填参数，关键词需精准匹配企业主营品类或产品（如 “DN100 蝶阀生产厂家”），模糊关键词会降低检索精度；

2. timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败，建议对接时调用平台时间接口同步；

3. 签名生成需包含所有非空参数，按参数名 ASCII 升序排序后拼接app_secret进行 MD5 加密，参数缺失会导致认证失败。

（2）返回核心字段（按业务分类）

提示：item_search.company 接口仅返回企业基础经营与信用属性，详细工商资质、交易记录、合作案例需调用 item_get.company 接口获取。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：企业基础信息（名称 / 行业 / 信用等级）缓存 15 分钟，动态数据（供应能力 / 纠纷率）缓存 5 分钟；

• 地域与行业限制：特殊行业（如危化品、特种设备）企业信息仅对具备对应资质的企业开放；部分区域企业仅支持本地合作；

• 调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致权限降级；

• 合规要求：数据仅可用于企业内部招商或风控决策，严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析，违反协议会被永久封禁账号。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 注册开发者账号：选择个人开发者或企业开发者，填写基本信息并完成实名认证；

2. 提交资质审核：

• 企业用户：上传营业执照、B2B 业务备案证明（如有）、法人身份证；

• 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “个人供应商筛选工具”）；

3. 创建应用：填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核（1-2 个工作日完成）；

4. 获取密钥与令牌：审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取app_key和app_secret；调用token_get接口生成token；

5. 申请接口权限：在 “权限管理” 中选择zhiqu.item.search.company接口，提交申请，基础权限即时开通，高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。

风险提示：严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取企业数据，违反协议会承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数和业务参数）；

2. 按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在app_key之前）；

3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；

4. 将 app_secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；

5. 对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；

6. 将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
from typing import Optional, Dict, List
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("zhiqu_company_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台密钥与令牌）
CONFIG = {
    "app_key": "你的app_key",
    "app_secret": "你的app_secret",
    "token": "你的token",
    "api_url": "https://openapi.zhiqu.com/zhiqu/item_search/company",
    "format": "json"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
    """生成志趣网接口签名（MD5加密，小写）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接app_secret并MD5加密
    sign_str = param_str + app_secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_company_list(raw_company: Dict) -> Dict:
    """标准化企业列表数据，统一输出格式"""
    # 处理经营状态
    operating_status = raw_company.get("operating_status", "未知")
    status_desc = {
        "存续": "正常经营",
        "注销": "已注销",
        "吊销": "已吊销",
        "停业": "暂停经营"
    }.get(operating_status, operating_status)

    # 处理交易模式
    transaction_model = raw_company.get("transaction_model", "")
    model_desc = transaction_model if transaction_model else "暂无"

    # 处理信用信息
    credit_level = raw_company.get("credit_level", "暂无")
    dispute_rate = raw_company.get("dispute_rate", 0.0)
    praise_rate = raw_company.get("praise_rate", 0.0)

    # 处理供应能力
    main_products = raw_company.get("main_products", [])
    products_str = "; ".join(main_products) if main_products else "暂无"
    supply_region = raw_company.get("supply_region", "暂无")
    annual_supply = raw_company.get("annual_supply", 0)

    return {
        "公司ID": raw_company.get("company_id", ""),
        "公司名称": raw_company.get("company_name", ""),
        "统一社会信用代码": raw_company.get("unified_social_credit_code", ""),
        "所属行业": raw_company.get("industry_name", ""),
        "法人": raw_company.get("legal_person", "暂无"),
        "成立时间": raw_company.get("establish_time", "暂无"),
        "注册资本(万元)": raw_company.get("registered_capital", 0.0),
        "经营状态": status_desc,
        "主营产品": products_str,
        "供应区域": supply_region,
        "年供应量(万元)": annual_supply,
        "交易模式": model_desc,
        "诚信等级": credit_level,
        "交易纠纷率": dispute_rate,
        "买家好评率": praise_rate,
        "联系人": raw_company.get("contact_person", "暂无"),
        "联系电话": raw_company.get("contact_phone", "权限不足"),
        "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def zhiqu_item_search_company(
    keyword: str,
    industry_id: Optional[str] = None,
    supply_region: Optional[str] = None,
    credit_level: Optional[str] = None,
    registered_capital_min: Optional[float] = None,
    registered_capital_max: Optional[float] = None,
    establish_year_min: Optional[int] = None,
    transaction_model: Optional[str] = None,
    sort_type: str = "credit_desc",
    page_num: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> Dict:
    """调用志趣网item_search接口获取公司列表"""
    # 1. 校验必填参数
    if not keyword:
        return {"success": False, "error_msg": "搜索关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}}
    if not CONFIG["token"]:
        return {"success": False, "error_msg": "token未配置，请先调用token_get接口", "data": [], "pagination": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "app_key": CONFIG["app_key"],
        "token": CONFIG["token"],
        "api_name": "item_search.company",
        "format": CONFIG["format"],
        "timestamp": str(int(time.time())),  # 秒级时间戳
        "q": quote(keyword, encoding="utf-8"),
        "sort_type": sort_type,
        "page_num": str(page_num),
        "page_size": str(min(page_size, 50))  # 限制最大条数为50
    }

    # 3. 添加工业务参数
    if industry_id:
        params["industry_id"] = industry_id
    if supply_region:
        params["supply_region"] = supply_region
    if credit_level:
        params["credit_level"] = credit_level
    if registered_capital_min is not None:
        params["registered_capital_min"] = str(registered_capital_min)
    if registered_capital_max is not None:
        params["registered_capital_max"] = str(registered_capital_max)
    if establish_year_min is not None:
        params["establish_year_min"] = str(establish_year_min)
    if transaction_model:
        params["transaction_model"] = transaction_model

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送HTTPS请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=15,
            verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("code") != 200:
            error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
            logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

        raw_companies = result.get("data", {}).get("company_list", [])
        pagination = {
            "total": result.get("data", {}).get("total", 0),
            "page_num": page_num,
            "page_size": page_size,
            "has_next": result.get("data", {}).get("has_next", False)
        }

        if not raw_companies:
            logging.warning(f"无匹配企业（关键词：{keyword}）")
            return {"success": True, "error_msg": "", "data": [], "pagination": pagination}

        # 7. 标准化数据
        standard_companies = [standardize_company_list(company) for company in raw_companies]
        return {
            "success": True,
            "error_msg": "",
            "data": standard_companies,
            "pagination": pagination
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例：搜索阀门生产厂家，AAA级信用，注册资本100-1000万，成立3年以上
    keyword = "阀门生产厂家"
    industry_id = "402003"  # 通用设备制造业
    credit_level = "AAA"
    registered_capital_min = 100.0
    registered_capital_max = 1000.0
    establish_year_min = 3
    transaction_model = "批发,定制"

    result = zhiqu_item_search_company(
        keyword=keyword,
        industry_id=industry_id,
        credit_level=credit_level,
        registered_capital_min=registered_capital_min,
        registered_capital_max=registered_capital_max,
        establish_year_min=establish_year_min,
        transaction_model=transaction_model,
        sort_type="capital_desc",
        page_size=20
    )

    if result["success"]:
        print(f"搜索成功！共找到 {result['pagination']['total']} 家企业")
        print("=== 前5家企业信息 ===")
        for company in result["data"][:5]:
            print(f"{company['公司ID']} | {company['公司名称']} | {company['诚信等级']} | {company['经营状态']} | {company['年供应量(万元)']}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame(result["data"])
        df.to_excel(f"志趣网企业搜索结果_{keyword}.xlsx", index=False)
        # 翻页示例
        if result["pagination"]["has_next"]:
            next_page_result = zhiqu_item_search_company(
                keyword=keyword,
                industry_id=industry_id,
                credit_level=credit_level,
                registered_capital_min=registered_capital_min,
                registered_capital_max=registered_capital_max,
                establish_year_min=establish_year_min,
                transaction_model=transaction_model,
                page_num=2,
                page_size=20
            )
            print(f"下一页获取到 {len(next_page_result['data'])} 家企业")
    else:
        print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录志趣网开放平台调试工具，选择 zhiqu.item.search.company 接口；

2. 输入关键词、行业编码、信用等级等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；

3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如关键词未 URL 编码、数值参数未转字符串）；

4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如行业编码错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量翻页优化：通过 pagination.has_next 字段判断是否继续翻页，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp）批量获取多页数据，并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环翻页导致的效率低下。

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存企业搜索结果，缓存 key 设计为 zhiqu_search_关键词_行业ID_信用等级_页码，缓存时间区分场景：

• 热门行业 / 高频关键词：缓存 15 分钟；

• 冷门行业 / 低频关键词：缓存 30 分钟；

  缓存失效触发条件：当接口返回的total数据量变化超过 10% 时，主动更新缓存。

• 筛选条件预处理：前端检索组件做参数合法性校验，例如：

• 限制registered_capital_min ≤ registered_capital_max、establish_year_min 为正整数；

• 仅展示当前行业支持的交易模式；

• 对关键词做长度和敏感词过滤；

  减少无效的接口调用。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化：

1. 按company_id去重，避免同一企业重复出现在不同页码或不同筛选条件的结果中；

2. 过滤异常值（如注册资本≤0、成立时间为未来日期的企业）；

3. 统一字段格式（如注册资本保留 2 位小数，成立时间统一为 “YYYY-MM-DD” 格式）；

4. 缺失值填充（如无信用等级的企业填充为 “未评级”，无年供应量的填充为 0）。

• 多行业适配优化：根据industry_id动态解析和展示字段，避免非目标行业字段干扰（如查询制造业企业时隐藏加盟相关字段）。

3. 合规与安全优化

• 密钥与 Token 安全管理：

1. 生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token，推荐存入配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；

2. Token 有效期为 24 小时，需设置定时任务自动刷新，避免因 Token 过期导致接口调用失败；

3. 定期轮换 app_secret（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。

• 重试与熔断机制：

1. 对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；

2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；

3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。

• 日志审计：记录每次调用的关键词、行业 ID、筛选条件、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 全链路 B2B 企业风控闭环：联动 industry_tree 获取行业层级 → item_search.company 按行业 / 信用等级筛选企业列表 → item_get.company 批量获取企业详情 → supply_get 查询供应能力 → 实现 “行业筛选 - 企业检索 - 详情查看 - 风险评估” 的风控全流程自动化；

2. 招商加盟匹配系统：定时调用 item_search.company 接口，统计指定行业企业的合作模式、供应能力、信用等级，生成招商企业评级报告，推荐优质加盟品牌；

3. 供应商动态监控系统：基于 item_search.company 返回的信用等级、经营状态数据，设置风险预警阈值，当企业纠纷率超过 5% 或经营状态变更时，触发风控告警；

4. B2B 供需撮合平台：整合 item_search.company 中的企业供应数据与 item_search.product 中的商品数据，搭建供需撮合平台，实现企业与商品的精准匹配